କେବଳ ଲେଜର କଟିଂ ସମୟ ଉପରେ ଆଧାରିତ ମୂଲ୍ୟ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ ଉତ୍ପାଦନ ଅର୍ଡର ଦେଇପାରେ, କିନ୍ତୁ ଏହା କ୍ଷତିକାରକ କାର୍ଯ୍ୟ ମଧ୍ୟ ହୋଇପାରେ, ବିଶେଷକରି ଯେତେବେଳେ ସିଟ୍ ଧାତୁ ନିର୍ମାତାଙ୍କ ମାର୍ଜିନ୍ କମ୍ ଥାଏ।
ଯେତେବେଳେ ମେସିନ୍ ଟୁଲ୍ ଶିଳ୍ପରେ ଯୋଗାଣ କଥା ଆସେ, ଆମେ ସାଧାରଣତଃ ମେସିନ୍ ଟୁଲ୍ସର ଉତ୍ପାଦକତା ବିଷୟରେ କଥାବାର୍ତ୍ତା କରୁ। ନାଇଟ୍ରୋଜେନ୍ ଇସ୍ପାତକୁ କେତେ ଶୀଘ୍ର ଅଧା ଇଞ୍ଚ କାଟିଥାଏ? ଏକ ଭେଦ ପାଇଁ କେତେ ସମୟ ଲାଗେ? ତ୍ୱରଣ ହାର? ଆସନ୍ତୁ ଏକ ସମୟ ଅଧ୍ୟୟନ କରିବା ଏବଂ ଦେଖିବା କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ୱୟନ ସମୟ କିପରି ଦେଖାଯାଏ! ଯଦିଓ ଏଗୁଡ଼ିକ ବହୁତ ଭଲ ଆରମ୍ଭ ବିନ୍ଦୁ, ସଫଳତା ସୂତ୍ର ବିଷୟରେ ଚିନ୍ତା କରିବା ସମୟରେ ଏଗୁଡ଼ିକ କ’ଣ ପ୍ରକୃତରେ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ ଯାହା ଆମକୁ ବିଚାର କରିବାକୁ ପଡିବ?
ଏକ ଭଲ ଲେଜର ବ୍ୟବସାୟ ଗଠନ ପାଇଁ ଅପଟାଇମ୍ ମୌଳିକ, କିନ୍ତୁ ଆମକୁ କେବଳ କାମ କମାଇବା ପାଇଁ କେତେ ସମୟ ଲାଗେ ତାହା ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ଚିନ୍ତା କରିବାକୁ ପଡିବ। କେବଳ ସମୟ ହ୍ରାସ ଉପରେ ଆଧାରିତ ଏକ ପ୍ରସ୍ତାବ ଆପଣଙ୍କ ହୃଦୟକୁ ଭାଙ୍ଗିପାରେ, ବିଶେଷକରି ଯଦି ଲାଭ କମ୍ ଥାଏ।
ଲେଜର କଟିଂରେ ଯେକୌଣସି ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଲୁକ୍କାୟିତ ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ଉନ୍ମୋଚନ କରିବା ପାଇଁ, ଆମକୁ ଶ୍ରମ ବ୍ୟବହାର, ମେସିନ୍ ଅପଟାଇମ୍, ଲିଡ୍ ସମୟ ଏବଂ ଅଂଶ ଗୁଣବତ୍ତା ମଧ୍ୟରେ ସ୍ଥିରତା, ଯେକୌଣସି ସମ୍ଭାବ୍ୟ ପୁନଃକାର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ ସାମଗ୍ରୀ ବ୍ୟବହାର ଉପରେ ନଜର ପକାଇବାକୁ ପଡିବ। ସାଧାରଣତଃ, ଅଂଶ ଖର୍ଚ୍ଚ ତିନୋଟି ବର୍ଗରେ ପଡ଼ିଥାଏ: ଉପକରଣ ଖର୍ଚ୍ଚ, ଶ୍ରମ ଖର୍ଚ୍ଚ (ଯେପରିକି କ୍ରୟ କରାଯାଇଥିବା ସାମଗ୍ରୀ କିମ୍ବା ବ୍ୟବହୃତ ସହାୟକ ଗ୍ୟାସ୍), ଏବଂ ଶ୍ରମ। ଏଠାରୁ, ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ଅଧିକ ବିସ୍ତୃତ ଉପାଦାନରେ ବିଭକ୍ତ କରାଯାଇପାରିବ (ଚିତ୍ର 1 ଦେଖନ୍ତୁ)।
ଯେତେବେଳେ ଆମେ ଏକ ଶ୍ରମର ମୂଲ୍ୟ କିମ୍ବା ଏକ ଅଂଶର ମୂଲ୍ୟ ଗଣନା କରୁ, ଚିତ୍ର 1 ରେ ଥିବା ସମସ୍ତ ଜିନିଷ ମୋଟ ମୂଲ୍ୟର ଅଂଶ ହେବ। ଯେତେବେଳେ ଆମେ ଅନ୍ୟ ଏକ ସ୍ତମ୍ଭରେ ଖର୍ଚ୍ଚ ଉପରେ ପ୍ରଭାବର ସଠିକ୍ ହିସାବ ନ କରି ଗୋଟିଏ ସ୍ତମ୍ଭରେ ଖର୍ଚ୍ଚ ହିସାବ କରୁ, ସେତେବେଳେ ଜିନିଷଗୁଡ଼ିକ ଟିକେ ଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହୋଇଯାଏ।
ସାମଗ୍ରୀର ସର୍ବାଧିକ ଉପଯୋଗ କରିବାର ଚିନ୍ତାଧାରା କାହାକୁ ପ୍ରେରଣା ଦେଇ ନପାରେ, କିନ୍ତୁ ଆମକୁ ଏହାର ଲାଭକୁ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବିଚାର ସହିତ ତୁଳନା କରିବାକୁ ପଡିବ। ଏକ ଅଂଶର ମୂଲ୍ୟ ଗଣନା କରିବା ସମୟରେ, ଆମେ ଜାଣିପାରୁ ଯେ ଅଧିକାଂଶ କ୍ଷେତ୍ରରେ, ସାମଗ୍ରୀ ସର୍ବାଧିକ ଅଂଶ ନେଇଥାଏ।
ସାମଗ୍ରୀରୁ ସର୍ବାଧିକ ଲାଭ ପାଇବା ପାଇଁ, ଆମେ କଲିନିୟର କଟିଂ (CLC) ଭଳି ରଣନୀତି କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିପାରିବା। CLC ସାମଗ୍ରୀ ଏବଂ କଟିଂ ସମୟ ବଞ୍ଚାଏ, କାରଣ ଗୋଟିଏ କଟ୍ ସହିତ ଅଂଶର ଦୁଇଟି ଧାର ଏକା ସମୟରେ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥାଏ। କିନ୍ତୁ ଏହି କୌଶଳର କିଛି ସୀମା ଅଛି। ଏହା ଜ୍ୟାମିତି ଉପରେ ବହୁତ ନିର୍ଭରଶୀଳ। ଯେକୌଣସି କ୍ଷେତ୍ରରେ, ପ୍ରକ୍ରିୟା ସ୍ଥିରତା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ ଟିପ୍ ଓଭର ହେବାର ସମ୍ଭାବନା ଥିବା ଛୋଟ ଅଂଶଗୁଡ଼ିକୁ ଏକାଠି ରଖିବା ଆବଶ୍ୟକ, ଏବଂ କେହି ଜଣେ ଏହି ଅଂଶଗୁଡ଼ିକୁ ଅଲଗା କରିବାକୁ ଏବଂ ସମ୍ଭବତଃ ସେଗୁଡ଼ିକୁ ଡିବର କରିବାକୁ ପଡିବ। ଏହା ସମୟ ଏବଂ ଶ୍ରମ ଯୋଗ କରେ ଯାହା ମାଗଣାରେ ଆସିନଥାଏ।
ଘନ ସାମଗ୍ରୀ ସହିତ କାମ କରିବା ସମୟରେ ଅଂଶଗୁଡ଼ିକୁ ପୃଥକ କରିବା ବିଶେଷ କଷ୍ଟକର, ଏବଂ ଲେଜର କଟିଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା କଟର ଅଧାରୁ ଅଧିକ ଘନତା ସହିତ "ନାନୋ" ଲେବଲଗୁଡ଼ିକ ସୃଷ୍ଟି କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ। ସେଗୁଡ଼ିକୁ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ରନ୍ଟାଇମକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରେ ନାହିଁ କାରଣ ବିମ୍ କଟରେ ରହିଥାଏ; ଟ୍ୟାବ୍ ତିଆରି କରିବା ପରେ, ସାମଗ୍ରୀଗୁଡ଼ିକୁ ପୁନଃ ପ୍ରବେଶ କରିବାର କୌଣସି ଆବଶ୍ୟକତା ନାହିଁ (ଚିତ୍ର 2 ଦେଖନ୍ତୁ)। ଏପରି ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକ କେବଳ କିଛି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମେସିନରେ କାମ କରେ। ତଥାପି, ଏହା ସାମ୍ପ୍ରତିକ ଉନ୍ନତିର କେବଳ ଗୋଟିଏ ଉଦାହରଣ ଯାହା ଆଉ ଜିନିଷଗୁଡ଼ିକୁ ଧୀର କରିବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସୀମିତ ନୁହେଁ।
ପୁଣିଥରେ, CLC ଜ୍ୟାମିତି ଉପରେ ବହୁତ ନିର୍ଭରଶୀଳ, ତେଣୁ ଅଧିକାଂଶ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଆମେ ନେଷ୍ଟରେ ଥିବା ଜାଲର ପ୍ରସ୍ଥକୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ଅଦୃଶ୍ୟ କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ ହ୍ରାସ କରିବାକୁ ଚାହୁଁଛୁ। ନେଟୱାର୍କ ସଙ୍କୁଚିତ ହେଉଛି। ଏହା ଠିକ୍ ଅଛି, କିନ୍ତୁ ଯଦି ଅଂଶଟି ଝୁଣ୍ଟିପଡ଼େ ଏବଂ ଧକ୍କାର କାରଣ ହୁଏ ତେବେ କଣ ହେବ? ମେସିନ୍ ଟୁଲ୍ ନିର୍ମାତାମାନେ ବିଭିନ୍ନ ସମାଧାନ ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି, କିନ୍ତୁ ସମସ୍ତଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଲବ୍ଧ ଗୋଟିଏ ଉପାୟ ହେଉଛି ଏକ ନୋଜଲ୍ ଅଫସେଟ୍ ଯୋଡିବା।
ଗତ କିଛି ବର୍ଷର ଧାରା ହେଉଛି ନୋଜଲ୍ ରୁ ୱର୍କପିସ୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଦୂରତା ହ୍ରାସ କରିବା। କାରଣ ସରଳ: ଫାଇବର ଲେଜରଗୁଡ଼ିକ ଦ୍ରୁତ, ଏବଂ ବଡ଼ ଫାଇବର ଲେଜରଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରକୃତରେ ଦ୍ରୁତ। ଉତ୍ପାଦକତାରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ବୃଦ୍ଧି ପାଇଁ ନାଇଟ୍ରୋଜେନ୍ ପ୍ରବାହରେ ଏକକାଳୀନ ବୃଦ୍ଧି ଆବଶ୍ୟକ। ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଫାଇବର ଲେଜରଗୁଡ଼ିକ CO2 ଲେଜର ଅପେକ୍ଷା କଟ୍ ଭିତରେ ଧାତୁକୁ ବହୁତ ଶୀଘ୍ର ବାଷ୍ପୀଭୂତ ଏବଂ ତରଳିଯାଏ।
ମେସିନକୁ ଧୀର କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ (ଯାହା ପ୍ରତିକୂଳ ହେବ), ଆମେ ନୋଜଲ୍କୁ ୱର୍କପିସ୍ରେ ଫିଟ୍ କରିବା ପାଇଁ ଆଡଜଷ୍ଟ କରୁ। ଏହା ଚାପ ବୃଦ୍ଧି ନକରି ନଚ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ସହାୟକ ଗ୍ୟାସର ପ୍ରବାହକୁ ବୃଦ୍ଧି କରେ। ଏହା ଏକ ବିଜୟୀ ପରି ଶୁଣାଯାଉଛି, କେବଳ ଏତିକି ଯେ ଲେଜର ଏବେ ବି ବହୁତ ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ଗତି କରୁଛି ଏବଂ ଟିଲ୍ଟ ଏକ ସମସ୍ୟା ହୋଇପଡୁଛି।
ଚିତ୍ର 1. ତିନୋଟି ପ୍ରମୁଖ କ୍ଷେତ୍ର ଯାହା ଏକ ଅଂଶର ମୂଲ୍ୟକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରେ: ଉପକରଣ, ପରିଚାଳନା ଖର୍ଚ୍ଚ (ବ୍ୟବହୃତ ସାମଗ୍ରୀ ଏବଂ ସହାୟକ ଗ୍ୟାସ୍ ସମେତ), ଏବଂ ଶ୍ରମ। ଏହି ତିନୋଟି ମୋଟ ମୂଲ୍ୟର ଏକ ଅଂଶ ପାଇଁ ଦାୟୀ ରହିବେ।
ଯଦି ଆପଣଙ୍କ ପ୍ରୋଗ୍ରାମର ଅଂଶକୁ ଓଲଟାଇବାରେ ବିଶେଷ ଅସୁବିଧା ହେଉଛି, ତେବେ ଏକ ବଡ଼ ନୋଜଲ୍ ଅଫସେଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ଏକ କଟିଂ କୌଶଳ ବାଛିବା ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ। ଏହି ରଣନୀତି ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ କି ନାହିଁ ତାହା ପ୍ରୟୋଗ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ। ଆମକୁ ପ୍ରୋଗ୍ରାମ ସ୍ଥିରତାର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ବୃଦ୍ଧି ପାଉଥିବା ସହାୟକ ଗ୍ୟାସ୍ ବ୍ୟବହାର ସହିତ ସନ୍ତୁଳିତ କରିବାକୁ ପଡିବ ଯାହା ନୋଜଲ୍ ବିସ୍ଥାପନ ସହିତ ଆସିଥାଏ।
ଅଂଶଗୁଡ଼ିକର ଟିପିଂକୁ ରୋକିବା ପାଇଁ ଅନ୍ୟ ଏକ ବିକଳ୍ପ ହେଉଛି ୱାରହେଡ୍ ନଷ୍ଟ କରିବା, ଯାହା ମାନୁଆଲ୍ ଭାବରେ କିମ୍ବା ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ସଫ୍ଟୱେର୍ ବ୍ୟବହାର କରି ତିଆରି କରାଯାଇଛି। ଏବଂ ଏଠାରେ ପୁଣି ଆମେ ଏକ ବିକଳ୍ପର ସମ୍ମୁଖୀନ ହେଉଛୁ। ସେକ୍ସନ୍ ହେଡର ନଷ୍ଟ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରକ୍ରିୟା ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତାକୁ ଉନ୍ନତ କରେ, କିନ୍ତୁ ଉପଭୋଗ୍ୟ ଖର୍ଚ୍ଚ ଏବଂ ଧୀର କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମଗୁଡ଼ିକୁ ମଧ୍ୟ ବୃଦ୍ଧି କରେ।
ସ୍ଲଗ୍ ଧ୍ୱଂସ ବ୍ୟବହାର କରିବେ କି ନାହିଁ ତାହା ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବାର ସବୁଠାରୁ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ଉପାୟ ହେଉଛି ବିବରଣୀ ପକାଇବା ବିଷୟରେ ବିଚାର କରିବା। ଯଦି ଏହା ସମ୍ଭବ ଏବଂ ଆମେ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଧକ୍କାକୁ ଏଡାଇବା ପାଇଁ ସୁରକ୍ଷିତ ଭାବରେ ପ୍ରୋଗ୍ରାମ କରିପାରିବୁ ନାହିଁ, ତେବେ ଆମର ଅନେକ ବିକଳ୍ପ ଅଛି। ଆମେ ମାଇକ୍ରୋ-ଲାଚେ ସହିତ ଅଂଶଗୁଡ଼ିକୁ ବାନ୍ଧି ପାରିବା କିମ୍ବା ଧାତୁର ଖଣ୍ଡଗୁଡ଼ିକୁ କାଟି ସୁରକ୍ଷିତ ଭାବରେ ପଡ଼ିବାକୁ ଦେଇପାରିବା।
ଯଦି ସମସ୍ୟା ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ବିବରଣୀ ଅଟେ, ତେବେ ଆମର ପ୍ରକୃତରେ ଅନ୍ୟ କୌଣସି ବିକଳ୍ପ ନାହିଁ, ଆମକୁ ଏହାକୁ ଚିହ୍ନିତ କରିବାକୁ ପଡିବ। ଯଦି ସମସ୍ୟାଟି ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ସହିତ ଜଡିତ, ତେବେ ଆପଣଙ୍କୁ ଧାତୁ ବ୍ଲକ ମରାମତି ଏବଂ ଭାଙ୍ଗିବାର ସମୟ ଏବଂ ଖର୍ଚ୍ଚ ତୁଳନା କରିବାକୁ ପଡିବ।
ଏବେ ପ୍ରଶ୍ନ ହେଉଛି ମୂଲ୍ୟ। ମାଇକ୍ରୋଟ୍ୟାଗ୍ ଯୋଡ଼ିବା ଦ୍ୱାରା କ’ଣ ଏକ ଅଂଶ କିମ୍ବା ବ୍ଲକକୁ ଘୋଡ଼ାଇ ଦେବା କଷ୍ଟକର ହୋଇଯାଏ? ଯଦି ଆମେ ୱାରହେଡ୍ ନଷ୍ଟ କରିଦେଉ, ତେବେ ଆମେ ଲେଜରର ଚାଳନ ସମୟକୁ ବୃଦ୍ଧି କରିବୁ। ପୃଥକ ଅଂଶରେ ଅତିରିକ୍ତ ଶ୍ରମ ଯୋଡିବା ଶସ୍ତା କି, ନା ମେସିନର ଘଣ୍ଟା ପ୍ରତି ହାରରେ ଶ୍ରମ ସମୟ ଯୋଡିବା ଶସ୍ତା କି? ମେସିନର ଘଣ୍ଟା ପ୍ରତି ଉଚ୍ଚ ଉତ୍ପାଦନକୁ ଦୃଷ୍ଟିରେ ରଖି, ଏହା ହୁଏତ କେତେ ଖଣ୍ଡକୁ ଛୋଟ, ସୁରକ୍ଷିତ ଖଣ୍ଡରେ କାଟିବାକୁ ପଡିବ ତାହା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ।
ଶ୍ରମ ଏକ ବିରାଟ ଖର୍ଚ୍ଚ କାରଣ ଏବଂ କମ୍ ଶ୍ରମ ମୂଲ୍ୟ ବଜାରରେ ପ୍ରତିଯୋଗିତା କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରିବା ସମୟରେ ଏହାକୁ ପରିଚାଳନା କରିବା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ଲେଜର କଟିଂ ପାଇଁ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ ସହିତ ଜଡିତ ଶ୍ରମ ଆବଶ୍ୟକ (ଯଦିଓ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପୁନଃକ୍ରମରେ ଖର୍ଚ୍ଚ ହ୍ରାସ ପାଇଥାଏ) ଏବଂ ମେସିନ୍ ପରିଚାଳନା ସହିତ ଜଡିତ ଶ୍ରମ ମଧ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକ। ମେସିନ୍ ଯେତେ ଅଧିକ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ହେବ, ଲେଜର ଅପରେଟରଙ୍କ ଘଣ୍ଟାପ୍ରତି ମଜୁରୀରୁ ଆମେ ସେତେ କମ୍ ପାଇପାରିବା।
ଲେଜର କଟିଂରେ "ଅଟୋମେସନ୍" ସାଧାରଣତଃ ସାମଗ୍ରୀର ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଏବଂ ସଜାଡ଼ିବା ପାଇଁ ବୁଝାଏ, କିନ୍ତୁ ଆଧୁନିକ ଲେଜରଗୁଡ଼ିକରେ ଆହୁରି ଅନେକ ପ୍ରକାରର ଅଟୋମେସନ୍ ମଧ୍ୟ ଅଛି। ଆଧୁନିକ ମେସିନଗୁଡ଼ିକ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ନୋଜଲ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ, ସକ୍ରିୟ କଟ୍ ଗୁଣବତ୍ତା ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଏବଂ ଫିଡ୍ ହାର ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସହିତ ସଜ୍ଜିତ। ଏହା ଏକ ନିବେଶ, କିନ୍ତୁ ଫଳସ୍ୱରୂପ ଶ୍ରମ ସଞ୍ଚୟ ମୂଲ୍ୟକୁ ଯଥାର୍ଥ କରିପାରେ।
ଲେଜର ମେସିନର ଘଣ୍ଟା ପ୍ରତି ଦେୟ ଉତ୍ପାଦନକ୍ଷମତା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ। କଳ୍ପନା କରନ୍ତୁ ଏକ ମେସିନ ଯାହା ପୂର୍ବରୁ ଦୁଇଟି ସିଫ୍ଟରେ କାମ କରୁଥିଲା ତାହା ଗୋଟିଏ ସିଫ୍ଟରେ କରିପାରିବ। ଏହି କ୍ଷେତ୍ରରେ, ଦୁଇଟି ସିଫ୍ଟରୁ ଗୋଟିଏ ସିଫ୍ଟକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା ଦ୍ୱାରା ମେସିନର ଘଣ୍ଟା ପ୍ରତି ଉତ୍ପାଦନ ଦ୍ୱିଗୁଣିତ ହୋଇପାରିବ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ମେସିନ ଅଧିକ ଉତ୍ପାଦନ କରୁଥିବାରୁ, ଆମେ ସମାନ ପରିମାଣର କାମ କରିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ମେସିନ ସଂଖ୍ୟା ହ୍ରାସ କରୁ। ଲେଜର ସଂଖ୍ୟାକୁ ଅଧା କରି, ଆମେ ଶ୍ରମ ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ଅଧା କରିବୁ।
ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ, ଯଦି ଆମର ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ଅବିଶ୍ୱସନୀୟ ହୋଇଯାଏ ତେବେ ଏହି ସଞ୍ଚୟ ପାଣିରେ ଚାଲିଯିବ। ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଲେଜର କଟିଂକୁ ସୁଗମ ଭାବରେ ଚଳାଇବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ, ଯେଉଁଥିରେ ମେସିନ୍ ଅବସ୍ଥା ମନିଟରିଂ, ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ନୋଜଲ୍ ଯାଞ୍ଚ ଏବଂ କଟର ହେଡ୍ର ସୁରକ୍ଷା କାଚରେ ମଇଳା ଚିହ୍ନଟ କରୁଥିବା ଆମ୍ବିଏଣ୍ଟ ଲାଇଟ୍ ସେନ୍ସର ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ। ଆଜି, ଆମେ ପରବର୍ତ୍ତୀ ମରାମତି ପାଇଁ କେତେ ସମୟ ବାକି ଅଛି ତାହା ଦେଖାଇବା ପାଇଁ ଆଧୁନିକ ମେସିନ୍ ଇଣ୍ଟରଫେସର ବୁଦ୍ଧିମତା ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବା।
ଏହି ସମସ୍ତ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ମେସିନ୍ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣର କିଛି ଦିଗକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ। ଆମେ ଏହି କ୍ଷମତା ସହିତ ମେସିନ୍ ମାଲିକ ହେଉ କିମ୍ବା ପୁରୁଣା ପଦ୍ଧତିରେ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକର ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ କରୁ (କଠିନ ପରିଶ୍ରମ ଏବଂ ଏକ ସକାରାତ୍ମକ ମନୋଭାବ), ଆମକୁ ନିଶ୍ଚିତ କରିବାକୁ ପଡିବ ଯେ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଦକ୍ଷତାର ସହିତ ଏବଂ ସମୟସୀମାରେ ସମାପ୍ତ ହେଉଛି।
ଚିତ୍ର 2. ଲେଜର କଟିଂରେ ଉନ୍ନତି କେବଳ କଟିଂ ଗତି ଉପରେ ନୁହେଁ, ବରଂ ବଡ଼ ଚିତ୍ର ଉପରେ କେନ୍ଦ୍ରିତ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ନାନୋବଣ୍ଡିଂର ଏହି ପଦ୍ଧତି (ଏକ ସାଧାରଣ ରେଖା ସହିତ କଟା ଦୁଇଟି ୱର୍କପିସ୍ ଯୋଡିବା) ମୋଟା ଅଂଶଗୁଡ଼ିକୁ ପୃଥକ କରିବା ସହଜ କରିଥାଏ।
କାରଣ ସରଳ: ଉଚ୍ଚ ସାମଗ୍ରିକ ଉପକରଣ ପ୍ରଭାବଶାଳୀତା (OEE) ବଜାୟ ରଖିବା ପାଇଁ ମେସିନଗୁଡ଼ିକୁ ଶ୍ରେଷ୍ଠ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଅବସ୍ଥାରେ ରହିବା ଆବଶ୍ୟକ: ଉପଲବ୍ଧତା x ଉତ୍ପାଦକତା x ଗୁଣବତ୍ତା। କିମ୍ବା, ଯେପରି oee.com ୱେବସାଇଟ୍ କୁହେ: "[OEE] ପ୍ରକୃତରେ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଉତ୍ପାଦନ ସମୟର ପ୍ରତିଶତକୁ ପରିଭାଷିତ କରେ। 100% ର OEE ଅର୍ଥ 100% ଗୁଣବତ୍ତା (କେବଳ ଗୁଣବତ୍ତା ଅଂଶ), 100% କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା (ଦ୍ରୁତତମ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା)। ) ଏବଂ 100% ଉପଲବ୍ଧତା (କୌଣସି ଡାଉନଟାଇମ୍ ନାହିଁ)।" ଅଧିକାଂଶ କ୍ଷେତ୍ରରେ 100% OEE ହାସଲ କରିବା ଅସମ୍ଭବ। ଶିଳ୍ପ ମାନଦଣ୍ଡ 60% ପାଖରେ ପହଞ୍ଚେ, ଯଦିଓ ସାଧାରଣ OEE ପ୍ରୟୋଗ, ମେସିନ ସଂଖ୍ୟା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟର ଜଟିଳତା ଅନୁସାରେ ଭିନ୍ନ ହୁଏ। ଯେକୌଣସି ପ୍ରକାରେ, OEE ଉତ୍କର୍ଷତା ପାଇଁ ପ୍ରୟାସ କରିବା ଏକ ଆଦର୍ଶ ମୂଲ୍ୟବାନ।
କଳ୍ପନା କରନ୍ତୁ ଯେ ଆମେ ଜଣେ ବଡ଼ ଏବଂ ଜଣାଶୁଣା କ୍ଲାଏଣ୍ଟଙ୍କଠାରୁ 25,000 ଅଂଶ ପାଇଁ ଏକ କୋଟେସନ୍ ଅନୁରୋଧ ପାଉଛୁ। ଏହି କାର୍ଯ୍ୟର ସୁଗମ ପରିଚାଳନା ନିଶ୍ଚିତ କରିବା ଆମ କମ୍ପାନୀର ଭବିଷ୍ୟତ ଅଭିବୃଦ୍ଧି ଉପରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରଭାବ ପକାଇପାରେ। ତେଣୁ ଆମେ $100,000 ପ୍ରଦାନ କରୁ ଏବଂ କ୍ଲାଏଣ୍ଟ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତି। ଏହା ଏକ ଭଲ ଖବର। ଖରାପ ଖବର ହେଉଛି ଆମର ଲାଭ ପରିମାଣ କମ୍। ତେଣୁ, ଆମକୁ OEE ର ସର୍ବୋଚ୍ଚ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ସ୍ତର ନିଶ୍ଚିତ କରିବାକୁ ପଡିବ। ଟଙ୍କା ରୋଜଗାର କରିବା ପାଇଁ, ଆମକୁ ଚିତ୍ର 3 ରେ ନୀଳ କ୍ଷେତ୍ରକୁ ବୃଦ୍ଧି କରିବା ଏବଂ କମଳା କ୍ଷେତ୍ରକୁ ହ୍ରାସ କରିବା ପାଇଁ ଆମର ସର୍ବୋତ୍ତମ ଚେଷ୍ଟା କରିବାକୁ ପଡିବ।
ଯେତେବେଳେ ମାର୍ଜିନ୍ କମ୍ ଥାଏ, ଯେକୌଣସି ଆଶ୍ଚର୍ଯ୍ୟଜନକ କାର୍ଯ୍ୟ ଲାଭକୁ ଦୁର୍ବଳ କରିପାରେ କିମ୍ବା ନିଷ୍କ୍ରିୟ କରିପାରେ। ଖରାପ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ କ'ଣ ମୋର ନୋଜଲ୍ ନଷ୍ଟ କରିଦେବ? କ'ଣ ଏକ ଖରାପ କଟ୍ ଗଜ୍ ମୋର ସୁରକ୍ଷା କାଚକୁ ଦୂଷିତ କରିବ? ମୋର ଏକ ଅନିୟୋଜିତ ଡାଉନଟାଇମ୍ ଅଛି ଏବଂ ପ୍ରତିରୋଧକ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ପାଇଁ ଉତ୍ପାଦନ ବାଧାପ୍ରାପ୍ତ କରିବାକୁ ପଡିଲା। ଏହା ଉତ୍ପାଦନକୁ କିପରି ପ୍ରଭାବିତ କରିବ?
ଖରାପ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ କିମ୍ବା ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଯୋଗୁଁ ଆଶାକରାଯାଇଥିବା ଫିଡରେଟ୍ (ଏବଂ ମୋଟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ସମୟ ଗଣନା କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ଫିଡରେଟ୍) କମ୍ ହୋଇପାରେ। ଏହା OEE ହ୍ରାସ କରେ ଏବଂ ସାମଗ୍ରିକ ଉତ୍ପାଦନ ସମୟ ବୃଦ୍ଧି କରେ - ଏପରିକି ଅପରେଟରଙ୍କୁ ମେସିନ୍ ପାରାମିଟରଗୁଡ଼ିକୁ ଆଡଜଷ୍ଟ କରିବା ପାଇଁ ଉତ୍ପାଦନରେ ବାଧା ନ ଦେଇ। କାର ଉପଲବ୍ଧତାକୁ ବିଦାୟ ଦିଅ।
ଏହା ସହିତ, ଆମେ ତିଆରି କରୁଥିବା ଅଂଶଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରକୃତରେ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ପାଖକୁ ପଠାଯାଏ କି, ନା କିଛି ଅଂଶ ଅଳିଆ ଡବାରେ ଫିଙ୍ଗାଯାଏ? OEE ଗଣନାରେ ଖରାପ ଗୁଣବତ୍ତା ସ୍କୋର ପ୍ରକୃତରେ କ୍ଷତି କରିପାରେ।
ଲେଜର କଟିଂ ଉତ୍ପାଦନ ଖର୍ଚ୍ଚକୁ କେବଳ ସିଧାସଳଖ ଲେଜର ସମୟ ପାଇଁ ବିଲ୍ କରିବା ଅପେକ୍ଷା ବହୁତ ଅଧିକ ବିସ୍ତୃତ ଭାବରେ ବିଚାର କରାଯାଏ। ଆଜିର ମେସିନ୍ ଟୁଲ୍ସ ନିର୍ମାତାମାନଙ୍କୁ ପ୍ରତିଯୋଗିତାମୂଳକ ରହିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ଉଚ୍ଚ ସ୍ତରର ସ୍ୱଚ୍ଛତା ହାସଲ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ ଅନେକ ବିକଳ୍ପ ପ୍ରଦାନ କରେ। ଲାଭଜନକ ରହିବା ପାଇଁ, ଆମକୁ କେବଳ ୱିଜେଟ୍ ବିକ୍ରୟ କରିବା ସମୟରେ ଆମେ ଦେଉଥିବା ସମସ୍ତ ଲୁକ୍କାୟିତ ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ଜାଣିବା ଏବଂ ବୁଝିବାକୁ ପଡିବ।
ଚିତ୍ର 3 ବିଶେଷକରି ଯେତେବେଳେ ଆମେ ବହୁତ ପତଳା ମାର୍ଜିନ୍ ବ୍ୟବହାର କରୁ, ଆମକୁ କମଳା ରଙ୍ଗକୁ ସର୍ବନିମ୍ନ କରିବାକୁ ଏବଂ ନୀଳ ରଙ୍ଗକୁ ସର୍ବାଧିକ କରିବାକୁ ପଡିବ।
FABRICATOR ହେଉଛି ଉତ୍ତର ଆମେରିକାର ପ୍ରମୁଖ ଧାତୁ ଗଠନ ଏବଂ ଧାତୁ କାର୍ଯ୍ୟ ପତ୍ରିକା। ଏହି ପତ୍ରିକା ଖବର, ବୈଷୟିକ ଲେଖା ଏବଂ କେସ୍ ଇତିହାସ ପ୍ରକାଶ କରେ ଯାହା ନିର୍ମାତାମାନଙ୍କୁ ସେମାନଙ୍କର କାମ ଅଧିକ ଦକ୍ଷତାର ସହିତ କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ। FABRICATOR 1970 ମସିହାରୁ ଶିଳ୍ପକୁ ସେବା ପ୍ରଦାନ କରିଆସୁଛି।
ଫ୍ୟାବ୍ରିକେଟରକୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଡିଜିଟାଲ୍ ପ୍ରବେଶ ଏବେ ଉପଲବ୍ଧ, ଯାହା ଆପଣଙ୍କୁ ମୂଲ୍ୟବାନ ଶିଳ୍ପ ସମ୍ବଳଗୁଡ଼ିକୁ ସହଜ ପ୍ରବେଶ ପ୍ରଦାନ କରୁଛି।
ଟ୍ୟୁବିଂ ପତ୍ରିକାର ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଡିଜିଟାଲ ପ୍ରବେଶ ଏବେ ଉପଲବ୍ଧ, ଯାହା ଆପଣଙ୍କୁ ମୂଲ୍ୟବାନ ଶିଳ୍ପ ସମ୍ବଳଗୁଡ଼ିକୁ ସହଜ ପ୍ରବେଶ ପ୍ରଦାନ କରୁଛି।
ଏବେ The Fabricator en Español କୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଡିଜିଟାଲ୍ ପ୍ରବେଶ ଉପଲବ୍ଧ, ଯାହା ମୂଲ୍ୟବାନ ଶିଳ୍ପ ସମ୍ବଳଗୁଡ଼ିକୁ ସହଜ ପ୍ରବେଶ ପ୍ରଦାନ କରେ।
ମାଇରନ୍ ଏଲକିନ୍ସ ଛୋଟ ସହରରୁ କାରଖାନା ୱେଲଡର୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ତାଙ୍କର ଯାତ୍ରା ବିଷୟରେ କଥାବାର୍ତ୍ତା କରିବା ପାଇଁ ଦି ମେକର ପୋଡକାଷ୍ଟରେ ଯୋଗ ଦେଇଛନ୍ତି...
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଅଗଷ୍ଟ-୨୮-୨୦୨୩