କେବଳ ଲେଜର କଟିଙ୍ଗ ସମୟ ଉପରେ ଆଧାର କରି ମୂଲ୍ୟ ଉତ୍ପାଦନ ନିର୍ଦ୍ଦେଶକୁ ନେଇପାରେ, କିନ୍ତୁ ଏହା ଏକ କ୍ଷତି ଘଟାଇବା କାର୍ଯ୍ୟ ହୋଇପାରେ, ବିଶେଷତ when ଯେତେବେଳେ ସିଟ୍ ଧାତୁ ଉତ୍ପାଦକଙ୍କ ମାର୍ଜିନ କମ୍ ଥାଏ |
ଯେତେବେଳେ ମେସିନ୍ ଟୁଲ୍ ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିରେ ଯୋଗାଣ ବିଷୟରେ ଆସେ, ଆମେ ସାଧାରଣତ machine ମେସିନ୍ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକର ଉତ୍ପାଦକତା ବିଷୟରେ କଥାବାର୍ତ୍ତା କରୁ | ନାଇଟ୍ରୋଜେନ୍ ଇସ୍ପାତକୁ ଅଧା ଇଞ୍ଚ କେତେ ଶୀଘ୍ର କାଟେ? ଏକ ବିଦ୍ଧରଣ କେତେ ସମୟ ନେଇଥାଏ? ତ୍ୱରଣ ହାର? ଚାଲନ୍ତୁ ଏକ ସମୟ ଅଧ୍ୟୟନ କରିବା ଏବଂ ଏକଜେକ୍ୟୁସନ ସମୟ କିପରି ଦେଖାଯାଉଛି ଦେଖିବା! ଯଦିଓ ଏଗୁଡିକ ଉତ୍ତମ ପ୍ରାରମ୍ଭ ବିନ୍ଦୁ, ସେଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରକୃତରେ ଭେରିଏବଲ୍ ଯାହା ଆମେ ସଫଳତା ସୂତ୍ର ବିଷୟରେ ଚିନ୍ତା କରିବା ସମୟରେ ବିଚାର କରିବା ଆବଶ୍ୟକ?
ଏକ ଭଲ ଲେଜର ବ୍ୟବସାୟ ଗଠନ ପାଇଁ ଅପଟାଇମ୍ ମ fundamental ଳିକ ଅଟେ, କିନ୍ତୁ କାର୍ଯ୍ୟକୁ କାଟିବାକୁ କେତେ ସମୟ ଲାଗେ ତାହାଠାରୁ ଅଧିକ ଚିନ୍ତା କରିବା ଆବଶ୍ୟକ | କେବଳ ସମୟ ହ୍ରାସ ଉପରେ ଆଧାରିତ ଏକ ଅଫର ଆପଣଙ୍କ ହୃଦୟକୁ ଭାଙ୍ଗିପାରେ, ବିଶେଷତ if ଯଦି ଲାଭ କମ୍ ଥାଏ |
ଲେଜର କାଟିବାରେ କ potential ଣସି ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଲୁକ୍କାୟିତ ଖର୍ଚ୍ଚ ଉନ୍ମୋଚନ କରିବାକୁ, ଆମକୁ ଶ୍ରମ ବ୍ୟବହାର, ମେସିନ୍ ଅପଟାଇମ୍, ସୀସା ସମୟ ଏବଂ ଅଂଶ ଗୁଣରେ ସ୍ଥିରତା, ଯେକ potential ଣସି ସମ୍ଭାବ୍ୟ ପୁନ work କାର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ ସାମଗ୍ରୀ ବ୍ୟବହାର ଉପରେ ଦୃଷ୍ଟି ଦେବାକୁ ପଡିବ | ସାଧାରଣତ parts, ଅଂଶଗୁଡ଼ିକର ମୂଲ୍ୟ ତିନୋଟି ଶ୍ରେଣୀରେ ପଡ଼େ: ଉପକରଣର ମୂଲ୍ୟ, ଶ୍ରମ ମୂଲ୍ୟ (ଯେପରିକି କିଣାଯାଇଥିବା ସାମଗ୍ରୀ କିମ୍ବା ବ୍ୟବହୃତ ସହାୟକ ଗ୍ୟାସ), ଏବଂ ଶ୍ରମ | ଏଠାରୁ, ଖର୍ଚ୍ଚ ଅଧିକ ବିସ୍ତୃତ ଉପାଦାନରେ ବିଭକ୍ତ ହୋଇପାରେ (ଚିତ୍ର 1 ଦେଖନ୍ତୁ) |
ଯେତେବେଳେ ଆମେ ଏକ ଶ୍ରମର ମୂଲ୍ୟ କିମ୍ବା ଏକ ଅଂଶର ମୂଲ୍ୟ ହିସାବ କରିବୁ, ଚିତ୍ର 1 ରେ ଥିବା ସମସ୍ତ ବସ୍ତୁଗୁଡ଼ିକ ସମୁଦାୟ ମୂଲ୍ୟର ଏକ ଅଂଶ ହେବ | ଅନ୍ୟ ସ୍ତମ୍ଭରେ ଖର୍ଚ୍ଚର ପ୍ରଭାବକୁ ସଠିକ୍ ହିସାବ ନକରି ଆମେ ଗୋଟିଏ ସ୍ତମ୍ଭରେ ଖର୍ଚ୍ଚ ହିସାବ କରିବାବେଳେ ଜିନିଷଗୁଡ଼ିକ ଟିକେ ଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱରେ ପଡେ |
ଅଧିକ ସାମଗ୍ରୀ ତିଆରି କରିବାର କଳ୍ପନା ହୁଏତ କାହାକୁ ପ୍ରେରଣା ଦେଇ ନ ପାରେ, କିନ୍ତୁ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବିଚାର ବିରୁଦ୍ଧରେ ଏହାର ଲାଭକୁ ତର୍ଜମା କରିବାକୁ ପଡିବ | ଏକ ଅଂଶର ମୂଲ୍ୟ ହିସାବ କରିବାବେଳେ, ଆମେ ଜାଣୁ ଯେ ଅଧିକାଂଶ କ୍ଷେତ୍ରରେ, ସାମଗ୍ରୀ ସର୍ବ ବୃହତ ଅଂଶ ନେଇଥାଏ |
ସାମଗ୍ରୀରୁ ଅଧିକ ଲାଭ ପାଇବା ପାଇଁ, ଆମେ କଲିନାରି କଟିଙ୍ଗ୍ (CLC) ଭଳି ରଣନୀତି ପ୍ରୟୋଗ କରିପାରିବା | CLC ସାମଗ୍ରୀ ଏବଂ କାଟିବା ସମୟ ସଞ୍ଚୟ କରେ, ଯେହେତୁ ଅଂଶର ଦୁଇଟି ଧାର ଏକ ସମୟରେ ଗୋଟିଏ କଟ୍ ସହିତ ସୃଷ୍ଟି ହୁଏ | କିନ୍ତୁ ଏହି କ que ଶଳର କିଛି ସୀମା ଅଛି | ଏହା ବହୁତ ଜ୍ୟାମିତି ନିର୍ଭରଶୀଳ | ଯେକଣସି ପରିସ୍ଥିତିରେ, ଛୋଟ ଅଂଶ ଯାହା ଟିପ୍ ଉପରେ ପ୍ରବୃତ୍ତ, ପ୍ରକ୍ରିୟା ସ୍ଥିରତା ନିଶ୍ଚିତ କରିବାକୁ ଏକତ୍ର ହେବା ଆବଶ୍ୟକ, ଏବଂ କେହି ଏହି ଅଂଶଗୁଡ଼ିକୁ ଅଲଗା କରିବା ଆବଶ୍ୟକ ଏବଂ ସମ୍ଭବତ them ସେଗୁଡିକୁ ଖଣ୍ଡନ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ | ଏହା ସମୟ ଏବଂ ପରିଶ୍ରମ ଯୋଗ କରେ ଯାହା ମାଗଣାରେ ଆସେ ନାହିଁ |
ମୋଟା ସାମଗ୍ରୀ ସହିତ କାମ କରିବା ସମୟରେ ଅଂଶଗୁଡିକ ପୃଥକ କରିବା କଷ୍ଟସାଧ୍ୟ ଅଟେ, ଏବଂ ଲେଜର କଟିଙ୍ଗ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି କଟାର ଅଧାରୁ ଅଧିକ ମୋଟା ସହିତ “ନାନୋ” ଲେବଲ୍ ତିଆରି କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ | ସେଗୁଡିକ ସୃଷ୍ଟି ଚାଲିବା ସମୟକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରେ ନାହିଁ କାରଣ ବିମ୍ଗୁଡ଼ିକ କଟରେ ରହିଥାଏ; ଟ୍ୟାବ୍ ତିଆରି କରିବା ପରେ, ସାମଗ୍ରୀଗୁଡିକ ପୁନ - ପ୍ରବେଶ କରିବାର କ is ଣସି ଆବଶ୍ୟକତା ନାହିଁ (ଚିତ୍ର 2 ଦେଖନ୍ତୁ) | ଏହିପରି ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକ କେବଳ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଯନ୍ତ୍ରରେ କାମ କରେ | ଅବଶ୍ୟ, ଏହା ସାମ୍ପ୍ରତିକ ଅଗ୍ରଗତିର କେବଳ ଗୋଟିଏ ଉଦାହରଣ ଯାହା ଜିନିଷଗୁଡ଼ିକୁ ମନ୍ଥର କରିବାରେ ସୀମିତ ନୁହେଁ |
ପୁନର୍ବାର, CLC ଜ୍ୟାମିତି ଉପରେ ଅତ୍ୟଧିକ ନିର୍ଭରଶୀଳ, ତେଣୁ ଅଧିକାଂଶ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଆମେ ଏହାକୁ ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ଅଦୃଶ୍ୟ କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ ନାଳରେ ୱେବର ମୋଟେଇ ହ୍ରାସ କରିବାକୁ ଚାହୁଁଛୁ | ନେଟୱାର୍କ ସଂକୀର୍ଣ୍ଣ ହେଉଛି | ଏହା ଠିକ ଅଛି, କିନ୍ତୁ ଯଦି ଅଂଶଟି til ୁଲିଯାଏ ଏବଂ ଧକ୍କା ହୁଏ ତେବେ କଣ ହେବ? ମେସିନ୍ ଟୁଲ୍ ନିର୍ମାତାମାନେ ବିଭିନ୍ନ ସମାଧାନ ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି, କିନ୍ତୁ ସମସ୍ତଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଲବ୍ଧ ଗୋଟିଏ ପନ୍ଥା ହେଉଛି ଏକ ନୋଜଲ୍ ଅଫସେଟ୍ |
ଗତ କିଛି ବର୍ଷର ଧାରା ହେଉଛି ଅଗ୍ରଭାଗରୁ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଦୂରତା ହ୍ରାସ କରିବା | ଏହାର କାରଣଟି ସରଳ: ଫାଇବର ଲେଜର ଦ୍ରୁତ, ଏବଂ ବଡ଼ ଫାଇବର ଲେଜର ପ୍ରକୃତରେ ଦ୍ରୁତ ଅଟେ | ଉତ୍ପାଦନରେ ଏକ ମହତ୍ତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ବୃଦ୍ଧି ନାଇଟ୍ରୋଜେନ ପ୍ରବାହରେ ଏକକାଳୀନ ବୃଦ୍ଧି ଆବଶ୍ୟକ କରେ | ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଫାଇବର ଲେଜର CO2 ଲେଜର ଅପେକ୍ଷା କଟ ଭିତରେ ଥିବା ଧାତୁକୁ ବାଷ୍ପୀଭୂତ କରେ ଏବଂ ତରଳାଇଥାଏ |
ମେସିନ୍ ମନ୍ଥର କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ (ଯାହା ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ ହେବ), ଆମେ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରକୁ ଫିଟ୍ କରିବା ପାଇଁ ଅଗ୍ରଭାଗକୁ ସଜାଡୁ | ଏହା ଚାପ ବ without ାଇ ନଚ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ସହାୟକ ଗ୍ୟାସର ପ୍ରବାହକୁ ବ increases ାଇଥାଏ | ବିଜେତା ପରି ଶବ୍ଦ ହେଉଛି, ଏହା ବ୍ୟତୀତ ଲେଜର ବହୁତ ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ଗତି କରୁଛି ଏବଂ ଟିଲ୍ଟ ଏକ ସମସ୍ୟା ହୋଇଯାଏ |
ଚିତ୍ର 1. ତିନୋଟି ମୁଖ୍ୟ କ୍ଷେତ୍ର ଯାହା ଏକ ଅଂଶର ମୂଲ୍ୟ ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ପକାଇଥାଏ: ଯନ୍ତ୍ରପାତି, ଅପରେଟିଂ ଖର୍ଚ୍ଚ (ବ୍ୟବହୃତ ସାମଗ୍ରୀ ଏବଂ ସହାୟକ ଗ୍ୟାସ୍ ଅନ୍ତର୍ଭୂକ୍ତ କରି) ଏବଂ ଶ୍ରମ | ଏହି ତିନୋଟି ସମୁଦାୟ ମୂଲ୍ୟର ଏକ ଅଂଶ ପାଇଁ ଦାୟୀ ରହିବ |
ଯଦି ଆପଣଙ୍କର ପ୍ରୋଗ୍ରାମର ଅଂଶକୁ ଫ୍ଲପ୍ କରିବାରେ ବିଶେଷ ଅସୁବିଧା ହୁଏ, ତେବେ ଏକ କଟିଙ୍ଗ କ techni ଶଳ ବାଛିବା ଏକ ଅର୍ଥ ଅଟେ ଯାହା ଏକ ବଡ଼ ଅଗ୍ରଭାଗ ଅଫସେଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରେ | ଏହି ରଣନୀତିର ଅର୍ଥ ଅଛି କି ନାହିଁ ତାହା ପ୍ରୟୋଗ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ | ସହାୟକ ଗ୍ୟାସ୍ ବ୍ୟବହାରରେ ବୃଦ୍ଧି ସହିତ ପ୍ରୋଗ୍ରାମ ସ୍ଥିରତାର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ସନ୍ତୁଳିତ କରିବାକୁ ପଡିବ ଯାହା ଅଗ୍ରଭାଗର ବିସ୍ଥାପନ ସହିତ ଆସେ |
ଅଂଶଗୁଡିକର ଟିପିଂକୁ ରୋକିବା ପାଇଁ ଅନ୍ୟ ଏକ ବିକଳ୍ପ ହେଉଛି ୱାରହେଡର ବିନାଶ, ହସ୍ତକୃତ ଭାବରେ କିମ୍ବା ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ସଫ୍ଟୱେର୍ ବ୍ୟବହାର କରି ସୃଷ୍ଟି | ଏବଂ ଏଠାରେ ପୁନର୍ବାର ଆମେ ଏକ ପସନ୍ଦ ସହିତ ସମ୍ମୁଖୀନ ହେଉଛୁ | ସେକ୍ସନ୍ ହେଡର୍ ବିନାଶ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରକ୍ରିୟା ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିଥାଏ, କିନ୍ତୁ ବ୍ୟବହାର ଯୋଗ୍ୟ ଖର୍ଚ୍ଚ ଏବଂ ଧୀର ପ୍ରୋଗ୍ରାମକୁ ମଧ୍ୟ ବ increase ାଇଥାଏ |
ସ୍ଲଗ୍ ବିନାଶକୁ ବ୍ୟବହାର କରାଯିବ କି ନାହିଁ ତାହା ସ୍ଥିର କରିବାର ସବୁଠାରୁ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ଉପାୟ ହେଉଛି ଡ୍ରପ୍ ସବିଶେଷ ତଥ୍ୟକୁ ବିଚାର କରିବା | ଯଦି ଏହା ସମ୍ଭବ ଏବଂ ଏକ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଧକ୍କାକୁ ଏଡାଇବା ପାଇଁ ଆମେ ନିରାପଦରେ ପ୍ରୋଗ୍ରାମ କରିପାରିବୁ ନାହିଁ, ଆମର ଅନେକ ବିକଳ୍ପ ଅଛି | ଆମେ ମାଇକ୍ରୋ-ଲ୍ୟାଚ୍ ସହିତ ଅଂଶଗୁଡିକ ବାନ୍ଧି ପାରିବା କିମ୍ବା ଧାତୁର ଖଣ୍ଡଗୁଡ଼ିକୁ କାଟି ସୁରକ୍ଷିତ ଭାବରେ ଖସିଯିବା |
ଯଦି ସମସ୍ୟା ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ନିଜେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ବିବରଣୀ ଅଟେ, ତେବେ ଆମର ବାସ୍ତବରେ ଅନ୍ୟ କ choice ଣସି ବିକଳ୍ପ ନାହିଁ, ଆମକୁ ଏହାକୁ ଚିହ୍ନିତ କରିବାକୁ ପଡିବ | ଯଦି ସମସ୍ୟାଟି ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ସହିତ ଜଡିତ, ତେବେ ଆପଣଙ୍କୁ ଧାତୁ ବ୍ଲକ୍ ମରାମତି ଏବଂ ଭାଙ୍ଗିବାର ସମୟ ଏବଂ ମୂଲ୍ୟ ତୁଳନା କରିବାକୁ ପଡିବ |
ବର୍ତ୍ତମାନ ପ୍ରଶ୍ନ ମୂଲ୍ୟ ହୋଇଗଲା | ମାଇକ୍ରୋଟାଗ୍ ଯୋଡିବା ଏକ ନାଳରୁ ଏକ ଅଂଶ ବାହାର କରିବା କିମ୍ବା ଅବରୋଧ କରିବା କଷ୍ଟକର କରିଥାଏ କି? ଯଦି ଆମେ ୱାରହେଡ୍ ନଷ୍ଟ କରୁ, ତେବେ ଆମେ ଲେଜରର ଚାଲିବା ସମୟ ବ extend ାଇବୁ | ଅଲଗା ଅଲଗା ଅଂଶରେ ଅତିରିକ୍ତ ଶ୍ରମ ଯୋଡିବା ଶସ୍ତା କି, କିମ୍ବା ଯନ୍ତ୍ରର ଘଣ୍ଟା ହାରରେ ଶ୍ରମ ସମୟ ଯୋଡିବା ଶସ୍ତା କି? ଯନ୍ତ୍ରର ଉଚ୍ଚ ଘଣ୍ଟା ନିର୍ଗମନକୁ ଦୃଷ୍ଟିରେ ରଖି ଏହା ବୋଧହୁଏ କେତେ ଖଣ୍ଡକୁ ଛୋଟ, ସୁରକ୍ଷିତ ଖଣ୍ଡରେ କାଟିବା ଆବଶ୍ୟକ କରେ |
ଶ୍ରମ ଏକ ବୃହତ ଖର୍ଚ୍ଚ କାରକ ଏବଂ ସ୍ୱଳ୍ପ ଶ୍ରମ ମୂଲ୍ୟ ବଜାରରେ ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱିତା କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରିବାବେଳେ ଏହାକୁ ପରିଚାଳନା କରିବା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ | ଲେଜର କାଟିବା ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ ସହିତ ଜଡିତ ଶ୍ରମ ଆବଶ୍ୟକ କରେ (ଯଦିଓ ପରବର୍ତ୍ତୀ ସୀମା ଉପରେ ଖର୍ଚ୍ଚ ହ୍ରାସ ହୁଏ) ଏବଂ ମେସିନ୍ ଅପରେସନ୍ ସହିତ ଜଡିତ ଶ୍ରମ ଆବଶ୍ୟକ କରେ | ମେସିନ୍ଗୁଡ଼ିକ ଯେତେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ, ଲେଜର ଅପରେଟରଙ୍କ ଘଣ୍ଟା ଦରମାଠାରୁ ଆମେ କମ୍ ପାଇପାରିବା |
ଲେଜର କଟିଙ୍ଗରେ “ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ” ସାଧାରଣତ materials ସାମଗ୍ରୀର ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଏବଂ ସର୍ଟିଂକୁ ବୁ refers ାଏ, କିନ୍ତୁ ଆଧୁନିକ ଲେଜରରେ ଆହୁରି ଅନେକ ପ୍ରକାରର ସ୍ୱୟଂଚାଳିତତା ଥାଏ | ଆଧୁନିକ ମେସିନ୍ଗୁଡ଼ିକ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଅଗ୍ରଭାଗ ପରିବର୍ତ୍ତନ, ସକ୍ରିୟ କଟ୍ ଗୁଣବତ୍ତା ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଏବଂ ଫିଡ୍ ହାର ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସହିତ ସଜ୍ଜିତ | ଏହା ଏକ ବିନିଯୋଗ, କିନ୍ତୁ ଫଳସ୍ୱରୂପ ଶ୍ରମ ସଞ୍ଚୟ ମୂଲ୍ୟକୁ ଯଥାର୍ଥ କରିପାରେ |
ଲେଜର ମେସିନଗୁଡିକର ଘଣ୍ଟା ଦେୟ ଉତ୍ପାଦନ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ | ଏକ ମେସିନ୍ କଳ୍ପନା କର ଯାହା ଗୋଟିଏ ସିଫ୍ଟରେ କରିପାରିବ ଯାହା ଦୁଇଟି ସିଫ୍ଟ ନେଉଥିଲା | ଏହି ପରିପ୍ରେକ୍ଷୀରେ, ଦୁଇଟି ସିଫ୍ଟରୁ ଗୋଟିଏକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା ଯନ୍ତ୍ରର ଘଣ୍ଟା ନିର୍ଗମନକୁ ଦ୍ୱିଗୁଣିତ କରିପାରେ | ଯେହେତୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ମେସିନ୍ ଅଧିକ ଉତ୍ପାଦନ କରେ, ଆମେ ସମାନ ପରିମାଣର କାମ କରିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ମେସିନ୍ ସଂଖ୍ୟା ହ୍ରାସ କରୁ | ଲେଜର ସଂଖ୍ୟାକୁ ଅଧା କରି ଆମେ ଶ୍ରମ ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ଅଧା କରିଦେବୁ |
ଅବଶ୍ୟ, ଯଦି ଆମର ଯନ୍ତ୍ରପାତି ଅବିଶ୍ୱସନୀୟ ହୋଇଯାଏ ତେବେ ଏହି ସଞ୍ଚୟଗୁଡ଼ିକ ଡ୍ରେନ୍ ତଳକୁ ଯିବ | ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଲେଜର କଟିଙ୍ଗକୁ ସୁରୁଖୁରୁରେ ଚଳାଇବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ, ମେସିନ୍ ସ୍ଥିତି ମନିଟରିଂ, ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ନୋଜଲ୍ ଯାଞ୍ଚ ଏବଂ ପରିବେଶ ଆଲୋକ ସେନ୍ସର ଯାହା କଟର ମୁଣ୍ଡର ପ୍ରତିରକ୍ଷା ଗ୍ଲାସରେ ମଇଳା ଚିହ୍ନଟ କରେ | ପରବର୍ତ୍ତୀ ମରାମତି ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ କେତେ ସମୟ ବାକି ଅଛି ଦେଖାଇବାକୁ ଆଜି ଆମେ ଆଧୁନିକ ମେସିନ୍ ଇଣ୍ଟରଫେସଗୁଡ଼ିକର ବୁଦ୍ଧି ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବା |
ଏହି ସମସ୍ତ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକ ମେସିନ୍ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣର କିଛି ଦିଗକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ | ଏହି ସାମର୍ଥ୍ୟ ସହିତ ଆମେ ମେସିନ୍ଗୁଡ଼ିକର ମାଲିକ ହେଉ କିମ୍ବା ଯନ୍ତ୍ରପାତିଗୁଡ଼ିକୁ ପୁରୁଣା way ଙ୍ଗରେ ବଜାୟ ରଖିବା (କଠିନ ପରିଶ୍ରମ ଏବଂ ଏକ ସକରାତ୍ମକ ମନୋଭାବ), ଆମକୁ ନିଶ୍ଚିତ କରିବାକୁ ହେବ ଯେ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଦକ୍ଷତାର ସହିତ ଏବଂ ଠିକ୍ ସମୟରେ ସମାପ୍ତ ହୋଇଛି |
ଚିତ୍ର 2. ଲେଜର କାଟିବାରେ ଅଗ୍ରଗତି କେବଳ ଗତି କାଟିବା ନୁହେଁ, ବଡ଼ ଚିତ୍ର ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦିଆଯାଇଛି | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ନାନୋବଣ୍ଡିଂର ଏହି ପଦ୍ଧତି (ଏକ ସାଧାରଣ ଧାଡିରେ କଟାଯାଇଥିବା ଦୁଇଟି କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରରେ ଯୋଗଦେବା) ମୋଟା ଅଂଶଗୁଡ଼ିକର ପୃଥକତାକୁ ସହଜ କରିଥାଏ |
ଏହାର କାରଣଟି ସରଳ: ଉଚ୍ଚ ସାମଗ୍ରିକ ଉପକରଣର କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା (OEE) ବଜାୟ ରଖିବା ପାଇଁ ମେସିନ୍ଗୁଡ଼ିକ ସର୍ବୋଚ୍ଚ ଅପରେଟିଂ ସ୍ଥିତିରେ ରହିବା ଆବଶ୍ୟକ: ଉପଲବ୍ଧତା x ଉତ୍ପାଦକତା x ଗୁଣ | କିମ୍ବା, ଯେପରି oee.com ୱେବସାଇଟ୍ କହିଛି: “[OEE] ପ୍ରକୃତ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଉତ୍ପାଦନ ସମୟର ଶତକଡ଼ା ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରେ | 100% ର OEE ର ଅର୍ଥ ହେଉଛି 100% ଗୁଣବତ୍ତା (କେବଳ ଗୁଣାତ୍ମକ ଅଂଶ), 100% କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା (ଦ୍ରୁତତମ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା) | ) ଏବଂ 100% ଉପଲବ୍ଧତା (କ down ଣସି ଡାଉନଟାଇମ୍ ନାହିଁ) | ଅଧିକାଂଶ କ୍ଷେତ୍ରରେ 100% OEE ହାସଲ କରିବା ଅସମ୍ଭବ ଅଟେ | ଶିଳ୍ପ ମାନକ 60% ନିକଟକୁ ଆସିଥାଏ, ଯଦିଓ ସାଧାରଣ OEE ପ୍ରୟୋଗ, ମେସିନ୍ ସଂଖ୍ୟା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟର ଜଟିଳତା ଅନୁଯାୟୀ ଭିନ୍ନ ହୋଇଥାଏ | ଯେକ way ଣସି ଉପାୟରେ, OEE ଉତ୍କର୍ଷ ଏକ ପ୍ରୟାସ ପାଇଁ ଏକ ଆଦର୍ଶ |
କଳ୍ପନା କରନ୍ତୁ ଯେ ଆମେ ଏକ ବୃହତ ଏବଂ ଜଣାଶୁଣା ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଠାରୁ 25,000 ଅଂଶ ପାଇଁ ଏକ କୋଟେସନ୍ ଅନୁରୋଧ ଗ୍ରହଣ କରୁ | ଏହି କାର୍ଯ୍ୟର ସୁଗମ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ନିଶ୍ଚିତ କରିବା ଆମ କମ୍ପାନୀର ଭବିଷ୍ୟତ ଅଭିବୃଦ୍ଧି ଉପରେ ଏକ ମହତ୍ impact ପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରଭାବ ପକାଇପାରେ | ତେଣୁ ଆମେ 100,000 ଡଲାର୍ ପ୍ରଦାନ କରୁ ଏବଂ ଗ୍ରାହକ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତି | ଏହା ଏକ ଭଲ ଖବର | ଖରାପ ଖବର ହେଉଛି ଆମର ଲାଭ ପରିମାଣ ଅଳ୍ପ ଅଟେ | ତେଣୁ, ଆମେ OEE ର ସର୍ବୋଚ୍ଚ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ସ୍ତରକୁ ନିଶ୍ଚିତ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ | ଟଙ୍କା ରୋଜଗାର କରିବାକୁ, ନୀଳ କ୍ଷେତ୍ରକୁ ବୃଦ୍ଧି କରିବା ଏବଂ ଚିତ୍ର 3 ରେ କମଳା କ୍ଷେତ୍ରକୁ ହ୍ରାସ କରିବା ପାଇଁ ଆମକୁ ଯଥାସମ୍ଭବ ଚେଷ୍ଟା କରିବାକୁ ପଡିବ |
ଯେତେବେଳେ ମାର୍ଜିନ କମ୍ ଥାଏ, ଯେକ surpr ଣସି ଆଶ୍ଚର୍ଯ୍ୟଜନକତା ଲାଭକୁ କ୍ଷୁର୍ଣ୍ଣ କରିପାରେ କିମ୍ବା ନଷ୍ଟ କରିପାରେ | ଖରାପ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ ମୋର ଅଗ୍ରଭାଗକୁ ନଷ୍ଟ କରିବ କି? ଏକ ଖରାପ କଟ୍ ଗେଜ୍ ମୋର ସୁରକ୍ଷା ଗ୍ଲାସକୁ ଦୂଷିତ କରିବ କି? ମୋର ଏକ ଯୋଜନାବଦ୍ଧ ଡାଉନଟାଇମ୍ ଅଛି ଏବଂ ପ୍ରତିଷେଧକ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ପାଇଁ ଉତ୍ପାଦନକୁ ବାଧା ଦେବାକୁ ପଡିଲା | ଏହା ଉତ୍ପାଦନ ଉପରେ କିପରି ପ୍ରଭାବ ପକାଇବ?
ଖରାପ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ କିମ୍ବା ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଫିଡ୍ରେଟ୍ (ଏବଂ ସମୁଦାୟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ସମୟ ଗଣିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ଫିଡ୍ରେଟ୍) କମ୍ ହୋଇପାରେ | ଏହା OEE କୁ ହ୍ରାସ କରେ ଏବଂ ସାମଗ୍ରିକ ଉତ୍ପାଦନ ସମୟ ବ increases ାଇଥାଏ - ମେସିନ୍ ପାରାମିଟରଗୁଡିକ ସଜାଡିବା ପାଇଁ ଅପରେଟରଙ୍କୁ ଉତ୍ପାଦନରେ ବାଧା ଦେବାକୁ ପଡିବ ନାହିଁ | କାର ଉପଲବ୍ଧତାକୁ ବିଦାୟ ଦିଅନ୍ତୁ |
ଆହୁରି ମଧ୍ୟ, ଆମେ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରୁଥିବା ଅଂଶଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରକୃତରେ ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ପଠାଯାଇଥାଏ ନା କିଛି ଅଂଶ ଆବର୍ଜନା ପାତ୍ରରେ ପକାଯାଏ? OEE ଗଣନାରେ ଖରାପ ଗୁଣବତ୍ତା ସ୍କୋର ପ୍ରକୃତରେ କ୍ଷତି ପହଞ୍ଚାଇପାରେ |
ସିଧାସଳଖ ଲେଜର ସମୟ ପାଇଁ ବିଲିଂ ଅପେକ୍ଷା ଲେଜର କାଟିବା ଉତ୍ପାଦନ ଖର୍ଚ୍ଚ ଅଧିକ ବିସ୍ତୃତ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯାଏ | ଆଜିର ମେସିନ୍ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ଉତ୍ପାଦକମାନଙ୍କୁ ପ୍ରତିଯୋଗୀତା ବଜାୟ ରଖିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା ଉଚ୍ଚ ସ୍ତରର ସ୍ୱଚ୍ଛତା ହାସଲ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବାକୁ ଅନେକ ବିକଳ୍ପ ପ୍ରଦାନ କରେ | ଲାଭଜନକ ରହିବାକୁ, ୱିଜେଟ୍ ବିକ୍ରୟ କରିବା ସମୟରେ ଆମେ ପ୍ରଦାନ କରୁଥିବା ସମସ୍ତ ଲୁକ୍କାୟିତ ଖର୍ଚ୍ଚ ଜାଣିବା ଏବଂ ବୁ understand ିବା ଆବଶ୍ୟକ |
ପ୍ରତିଛବି 3 ବିଶେଷତ when ଯେତେବେଳେ ଆମେ ବହୁତ ପତଳା ମାର୍ଜିନ ବ୍ୟବହାର କରୁ, ଆମକୁ କମଳା କମାଇବାକୁ ଏବଂ ନୀଳ ରଙ୍ଗକୁ ବ imize ାଇବାକୁ ପଡିବ |
FABRICATOR ହେଉଛି ଉତ୍ତର ଆମେରିକାର ଅଗ୍ରଣୀ ଧାତୁ ଗଠନ ଏବଂ ଧାତୁ କାର୍ଯ୍ୟ ପତ୍ରିକା | ପତ୍ରିକା ସମ୍ବାଦ, ବ technical ଷୟିକ ପ୍ରବନ୍ଧ ଏବଂ କେସ୍ ଇତିହାସ ପ୍ରକାଶ କରେ ଯାହା ନିର୍ମାତାମାନଙ୍କୁ ସେମାନଙ୍କର କାର୍ଯ୍ୟକୁ ଅଧିକ ଦକ୍ଷତାର ସହିତ କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ କରେ | FABRICATOR 1970 ରୁ ଶିଳ୍ପକୁ ସେବା କରିଆସୁଛି |
FABRICATOR କୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଡିଜିଟାଲ୍ ଆକ୍ସେସ୍ ବର୍ତ୍ତମାନ ଉପଲବ୍ଧ, ଯାହା ଆପଣଙ୍କୁ ମୂଲ୍ୟବାନ ଶିଳ୍ପ ଉତ୍ସଗୁଡିକ ପାଇଁ ସହଜ ପ୍ରବେଶ ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ |
ଟ୍ୟୁବ୍ ମାଗାଜିନକୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଡିଜିଟାଲ୍ ଆକ୍ସେସ୍ ବର୍ତ୍ତମାନ ଉପଲବ୍ଧ, ଯାହା ଆପଣଙ୍କୁ ମୂଲ୍ୟବାନ ଶିଳ୍ପ ଉତ୍ସଗୁଡିକ ପାଇଁ ସହଜ ପ୍ରବେଶ ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ |
ମୂଲ୍ୟବାନ ଶିଳ୍ପ ଉତ୍ସଗୁଡିକ ପାଇଁ ସହଜ ପ୍ରବେଶ ପ୍ରଦାନ କରି ଫ୍ୟାବ୍ରିକେଟର୍ ଏନ୍ ଏସ୍ପୋଲ୍ ପାଇଁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଡିଜିଟାଲ୍ ଆକ୍ସେସ୍ ବର୍ତ୍ତମାନ ଉପଲବ୍ଧ |
ମାଇରନ୍ ଏଲକିନସ୍ ମେକର୍ ପୋଡକାଷ୍ଟରେ ଯୋଗ ଦେଇ ଛୋଟ ସହରରୁ କାରଖାନା ୱେଲଡର୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ତାଙ୍କର ଯାତ୍ରା ବିଷୟରେ କହିଥିଲେ…
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଅଗଷ୍ଟ -28-2023 |